Le système de détection des accidents de Hövding est un algorithme qui fait appel à l’intelligence artificielle. Cet algorithme est alimenté par des données caractéristiques des situations d’accident et de non-accident, desquelles il apprend.
Le corpus de données relatives aux accidents provient des enregistrements des mouvements effectués à l’occasion des simulations d’accident. Des cascadeurs professionnels ont simulé plus de 3.000 accidents, de types et d’intensités divers.
Les données qui ne correspondent pas à des situations d’accident sont fournies par plus de 300 cyclistes, fans de Hövding, qui génèrent plus de 2.000 heures de données correspondant à des situations normales.
Ces deux corpus constituent une base fournie, dans laquelle l’algorithme de détection des accidents de Hövding va puiser. Le résultat est un système autonome, capable d’identifier toute situation d’accident et de déployer l’airbag en moins de 0,1 seconde.
