Hövding algorythm

Der Algorithmus ist Hövdings Gehirn und Rückgrat

Hövding Magazine / Safety

Woher weiß ein Hövding, wann der Airbag ausgelöst wird? Was reagiert und entscheidet? Die kurze Antwort lautet: Künstliche Intelligenz. Die lange Antwort besteht in einer schier endlosen Zahl von Programmierstunden, Tests und Analysen, die zur Erstellung des Algorithmus geführt haben, durch den der Prozess aktiviert wird. Doch wie geschieht das?

Der Agorithmus funktioniert in vielerlei Hinsicht wie ein Gehirn. Im Falle eines Unfalls senden die Bewegungssensoren des Hövding Signale an den Algorithmus, der die Positionsänderung interpretiert und blitzschnell analysiert, was die Ursache sein könnte. Erkennt der Algorithmus einen bevorstehenden Unfall, reagiert er wie ein Rückenmarksreflex und bläst den Airbag auf. Der gesamte Prozess dauert nicht länger als 0,1 Sekunden.

„Algorithmus ist wie ein Rezept.“

Was genau ist eigentlich ein Algorithmus?
Die häufigste Analogie zur Beschreibung eines Algorithmus ist, dass er wie ein Rezept ist, also eine Liste von Anweisungen, die man (in unserem Fall für den Hövding) befolgt, um ein gewünschtes Ergebnis zu erzielen. In einem Kochbuch kann es ein professioneller Kuchenbäcker sein, der eine Idee hat, ein Rezept entwickelt, das Rezept immer wieder mit verschiedenen Anteilen der Zutaten getestet hat, um schließlich das perfekte Gebäck zu schaffen. Beim Hövding sind es unsere Algorithmus-Entwickler, die das Rezept geschrieben haben und den Kuchen backen.

Dahinter stecken reale Unfälle
Woher kommen also all die Daten, die das gesammelte Wissen des Algorithmus ausmachen? Viktor Andersson und Daniel Pettersson sind Algorithmenentwickler bei Hövding. Viktor erzählt:
– Als der Algorithmus zum ersten Mal programmiert werden sollte, gingen wir von realen Unfallstatistiken aus, was wir immer noch tun. Wir haben diese Fahrradunfälle in einem Filmstudio simuliert, wo wir verschiedene Stuntleute einen Prototypen des Hövding aufsetzen ließen, wonach sie vor laufender Kamera stürzten, zusammenstießen und angefahren wurden.

„Wir verschiedene Stuntleute einen Prototypen des Hövding aufsetzen ließen, wonach sie vor laufender Kamera stürzten, zusammenstießen und angefahren wurde.“

Daniel fügt hinzu:
– Es ist wichtig, diese Tests nach strengen Regeln durchzuführen, um alle Bedingungen und Elemente im Unfallprozess kontrollieren zu können. Der Hövding verfügt über modernste Bewegungssensoren, die Signale über mögliche Positionsveränderungen senden. In seiner einfachsten Form ist diese Art der Bewegungserkennung im Schrittzähler Ihres Mobiltelefons verfügbar oder wenn Sie den Bildschirm in die horizontale Position drehen.

Jeder Unfall wurde gefilmt und die Daten detailliert analysiert, um das „Rezept“ zu optimieren, dem der Hövding bei der Reaktion auf ein Unfallszenario folgen soll. Gleichzeitig ist es wichtig, dass der Algorithmus versteht, wann er den Airbag NICHT aufblasen soll. Deshalb setzen wir Freiwillige ein, die Tausende von Stunden mit dem Fahrrad unterwegs sind und ihre normalen Bewegungsmuster aufzeichnen. Inzwischen hat der Algorithmus gelernt, zu unterscheiden, was ein Unfall ist und was nicht.

Es gibt einen Unterschied zwischen Daten und Daten
Während einer Fahrradtour werden Daten der Bewegungssensoren verwendet, um deinen Hövding zu kontrollieren. Wenn du den Hövding darüber hinaus mit deinem Handy verbunden hast, werden auch GPS-Daten generiert die der Hövding auch beim Radfahren entstehen lässt. Wir teilen diese Daten mit Verkehrsforschern und Stadtplanern, damit sie die Bedürfnisse von Radfahrern besser verstehen können. Auf diese Weise bietet der Hövding einen proaktiven Schutz, der Unfälle reduziert und Städte fahrradfreundlicher macht, indem Verkehrsprobleme und häufige Unfallstellen identifiziert werden. Viktor:
– In Dänemark konnten Forscher der Universität Kopenhagen eine Reihe von Radwegen identifizieren, bei denen die Ampeln für die „grüne Welle“ der Autos optimiert waren, was bedeutete, dass für die Radfahrer die Ampel jedes Mal rot war. Aufgrund unserer Daten konnten die Forscher der Stadt einen Vorschlag unterbreiten, dies zu ändern.

„Es wird viel Zeit damit verbracht, zu testen und wiederum zu testen.“

Bei der Entwicklung von Algorithmen geht es darum, seine Ideen zu testen
Der größte Teil des Algorithmus, der für unseren allerersten Hövding entwickelt wurde, ist immer noch derselbe, der im heutigen Hövding 3 verwendet wird. Wenn wir also den Algorithmus weiterentwickeln, geht es darum, seine Funktion zu verfeinern, indem wir einen neuen Gedanken oder eine neue Idee testen. Daniel erklärt:
– Es wird viel Zeit damit verbracht, zu testen und wiederum zu testen. Wenn wir diesen Hebel umlegen, was passiert dann? Wenn wir ihn NICHT umlegen, was ist dann das Ergebnis? Passiert etwa nichts, oder ist es besser geworden?

So läuft der gesamte Entwicklungsprozess ab. Basierend auf einer Idee werden die gesammelten Daten verwendet, um die Idee zu testen. Wenn sie nicht funktioniert, gehen die Entwickler zurück und versuchen es mit anderen Wegen. Viktor schließt:
– Der Algorithmus, der heute in jedem Hövding steckt, ist ausgereift und für das „normale“ Radfahren angepasst. Aufgrund der laufenden Weiterentwicklung prüfen wir die Möglichkeit, den Algorithmus auch in anderen Bereichen einzusetzen. Bei einer erneuten Datenerhebung und Tests kann es dann relevant sein, den Algorithmus um typische Unfälle für genau diese Bereiche zu ergänzen.

MEHR ERFAHREN: Wie wir den Hövding testen

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